五层认知提取
蒸馏过程从五个层面提取你的专业知识，从「如何理解世界」到「什么时候说不知道」：1
心智模型 (Mental Models)
你理解世界的底层框架。不是知识点，而是组织知识的方式。提取标准是三重验证：跨域复现（同一思维框架在 2 个以上领域出现）、有生成力（能推断你对新问题的立场）、有排他性（不是所有人都这样想的通识）。只通过 1 重验证的观点降级为决策启发式。
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决策启发式 (Decision Heuristics)
在具体场景下你如何做选择。面对 A 和 B 的取舍时第一直觉是什么？什么信号会让你立刻改变判断？什么条件下你会选择「不做」？
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表达 DNA (Expression DNA)
你独特的沟通指纹——句式长度、类比密度、确定性语气比例、转折频率。不是「模仿说话方式」，而是量化出你的表达特征，让专家的输出风格与你一致。
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反模式库 (Anti-Patterns)
比「知道该做什么」更重要的是「知道什么不该做」。你会嘲笑什么类型的建议？在你看来哪些「常识」其实是误区？什么做法在你的框架里是绝对禁止的？
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诚实边界 (Honesty Boundaries)
一个可信赖的专家必须知道自己不知道什么。这一层定义了专家应该主动说「我不确定」或「建议找其他专家」的场景。
蒸馏过程
蒸馏不是填表——它是一场 AI 主导的深度对话：1
上传素材
上传与你专业相关的素材——文章、演讲稿、代码仓库、对话记录，甚至 ZIP 素材包。蒸馏 AI 先通读所有素材，建立初步理解。
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对话式访谈
蒸馏 AI 向你提问。它不问「你是做什么的」，而是问「当你面对 A 和 B 的矛盾时，脑子里的第一个直觉是什么」。AI 提问，你回答——不是你写 Prompt。
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认知结构化
从对话中提取出五层认知结构，每一条提取都回溯到具体的素材证据。
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人格结晶
将结构化的认知档案转化为可执行的专家人格——一套指导 AI「如何思考」的运行时配置。
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场景校准
用真实场景测试专家的表现，纠正偏差。每次纠正都被记录并迭代优化。这是从「大致正确」到「精准还原」的关键步骤。
跨平台迁移
已经在其他平台积累了大量素材？蒸馏 AI 可以直接识别和提取：项目配置文件
上传 .cursor/ 目录、AGENTS.md、代码规范文件，提取编码哲学和决策偏好。
AI 对话记录
导入与 Claude Code、Cursor 等 AI 的历史对话，从你的指令和反馈中提取思维模式。
批量素材包
ZIP 打包上传文章合集、笔记库、知识库导出，一次性完成深度分析。
蒸馏 vs 传统方法
等级与进阶
蒸馏质量直接影响专家的等级。更高质量的蒸馏——更完整的心智模型、更精确的表达 DNA、更清晰的诚实边界——意味着专家更高的创作者等级和更好的市场表现。认知蒸馏的目标不是创造一个「完美模仿」——而是创造一个继承了核心思维框架、能在新场景中做出「此人会做出的判断」的数字代理。它是认知的延伸，不是行为的复制。