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当一个专家遇到超出自身专长的子任务时，它可以将该任务「委托」给另一个更擅长的专家来处理。这就是多专家协作委托——让不同领域的专家像团队一样协作，各展所长。

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工作原理

1

任务识别

你正在和一个专家对话。在执行你的需求过程中，专家发现某个子任务需要另一领域的专长——比如你的全栈专家需要一位数据分析专家来处理统计任务。
2

自动委托

专家自动选择合适的专家并发起委托。你会在对话中看到委托的过程，包括它选择了哪个专家以及委托的具体任务内容。
3

子任务执行

被委托的专家在后台接手任务，使用自己的技能和工具完成工作。
4

结果回流

子任务完成后，结果会自动返回给主专家。主专家将结果整合到当前对话中，继续为你推进任务。

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典型场景

跨领域协作

你的编程专家在开发中需要做数据可视化 → 委托给擅长图表设计的专家

语言翻译

你的中文写作专家需要翻译一段专业的技术文档 → 委托给翻译专家

专业审查

你的前端专家完成了页面开发 → 委托给安全专家审查代码安全性

内容创作

你的技术专家写完了功能文档 → 委托给营销专家润色为面向用户的文案

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委托的透明性

整个委托过程对你来说是完全透明的。你可以在对话中清楚地看到：
  • 委托发起：主专家向哪个专家发出了委托，以及具体的任务描述
  • 执行过程：被委托专家的工作过程（以摘要形式展示）
  • 返回结果：子任务的完成结果和主专家对结果的整合
委托是专家的自主决策。你不需要手动指定「把这个任务交给某某专家」——主专家会根据任务性质自动判断是否需要委托，以及委托给谁。

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委托层级

为了确保对话的安全性和可控性，委托遵循分层工具权限机制：
  • 主专家（L1）：拥有完整的工具权限，包括计划制定、委托调度等核心能力
  • 被委托专家（L2）：拥有执行子任务所需的工具权限，但某些核心管控能力被保留给主专家
这意味着被委托的专家不能再进一步将任务转委托给第三个专家，也不能修改主对话的计划文档。
委托产生的对话内容和工具调用也会消耗你的积分。具体消耗以产品内实时显示为准。

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可委托的专家

主专家能委托的目标专家范围取决于：
  • 你使用过的专家：你已经对话过的专家可以被委托
  • 市场公开的专家：市场上已发布的专家也可以被委托
委托需要目标专家存在可用的专长。如果没有合适的委托目标，主专家会自行尝试处理或告知你当前限制。

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委托授权设置

你可以在个性化设置中管理委托行为：
  • 允许委托：全局开关，控制专家是否可以发起委托
  • 目标白名单：指定哪些专家可以被委托
详见 个性化设置 中的委托授权部分。

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常见问题

不会。委托是在独立的上下文中执行的。被委托专家看到的只是主专家传递的子任务描述，看不到你的完整对话历史。子任务完成后，结果以摘要形式返回主对话。
可以。你可以在个性化设置中关闭委托功能。关闭后专家不会发起任何委托，所有任务都由它自己完成。
主专家会收到失败的反馈，并尝试替代方案——可能自行处理该子任务，或者告诉你遇到的问题并请求你的指导。
被委托专家在执行子任务时可以访问它自身的记忆和技能，这正是委托的价值所在——利用它的专长和积累。