袋袋平台为不同类型的 AI 能力提供了六种计费方式。每个模型在平台定价目录中被绑定到一种特定的计费单位，你在选择模型时可以看到该模型适用的计费方式。
六种计费方式
Token 计费
按次计费
按字符计费
按万字符计费
按时长计费
计费单位： token_split适用场景： LLM 大语言模型对话计算方式： 分别计算输入 Token 和输出 Token，按各自的费率折算后求和。不同模型的输入/输出费率不同。Token 是语言模型处理文本的基本单位。一个中文字通常对应 1-2 个 Token，一个英文单词通常对应 1-4 个 Token。对话越长、上下文越多，消耗的 Token 越多。你可以在对话结束后查看本轮消耗的 Token 数量和积分。选择更轻量的模型可以显著降低消耗。
计费单位： per_call适用场景： 图片生成、音乐生成计算方式： 每次生成请求按固定积分扣费，与生成内容的复杂度无关。例如，每生成一张图片扣减固定积分，无论图片尺寸或细节程度。
计费单位： per_character适用场景： 文本处理任务计算方式： 按处理的字符数量计费。每个字符按对应费率折算为积分。
计费单位： per_ten_thousand_characters适用场景： TTS 语音合成计算方式： 按每一万字符为单位计费。中文字符计为 2 个字符，英文/数字字符计为 1 个字符。这种计费方式对齐了上游供应商的「元/万字符」定价模式，避免了单字符极小费率带来的取整误差。
计费单位： duration_second适用场景： 视频生成、语音识别（ASR）计算方式： 按生成或处理的音视频时长（秒）计费。时长越长，消耗越多。
计费单位与模型的关系
每个模型在平台的定价目录中都被指定了一种计费单位和对应的费率。这意味着：
- 同类模型费率可能不同：即使都是 LLM 对话模型，高端模型和轻量模型的 Token 费率有明显差异。
- 同类能力可能使用不同计费方式：例如语音合成按万字符计费，语音识别按时长计费。
你可以在选择模型时查看该模型的计费方式和预估消耗。
费率参考
具体费率由平台根据上游模型成本动态配置，不同模型的费率不同。请以产品内模型选择器的实时展示为准，此处不列出具体数值。
如何节省积分
选择合适的模型
不是所有任务都需要最强模型。简单问答可以使用轻量模型，复杂推理再切换到高端模型。
精简对话上下文
Token 计费下，对话越长消耗越多。适当开启新对话可以减少不必要的上下文传递。
关注消耗提示
每轮对话完成后会显示消耗的积分，帮助你了解不同操作的成本。
升级套餐
付费套餐附赠大量积分，且享受更多功能。详见订阅套餐。 
