三层怎么流动
记忆是单向管线，从原始到精炼：核心记忆与记忆图谱两个 Tab 由平台开关控制（默认关闭）。关闭时只有「记忆列表」可用，其余两个 Tab 不显示——这不是加载失败。
记忆怎么建立
对话提取
与某个专家对话结束后，系统在后台提取。触发要同时满足两个条件：
计数器只在写入成功后归零：提取失败不会白白消耗一次机会。
提取遵循和个人记忆相同的三条标准（具体、持久、非显而易见），并在写入前做去重检查。
记忆整理（Dream）
整理把碎片化的条目蒸馏成结构化知识，分两种节奏：
深度整理只处理 24 小时内有新增的记忆。单次整理有 600 秒预算，蒸馏分批进行——每次 LLM 调用最多处理 12 条证据，逐批落库并标记已处理。所以积压很多时不会一次性超时全丢，中断后可续传。
注入蒸馏提示的证据是有界的：最多 150 个实体、300 条事实，单条证据快照截断到 2000 字符。
1
收集证据
把记忆列表条目同步成不可变的证据快照，每条指向具体来源。
2
分批蒸馏
每批 ≤12 条证据一次 LLM 调用，辨别实体、事实与关系。
3
处理矛盾
新信息与旧事实矛盾时（比如你换了技术选型），旧事实关闭有效期、新事实接管当前态。历史不删除，演变轨迹完整保留。
4
更新投影
结果反映到核心记忆与图谱视图。
对话时注入多少
专家不会把全部记忆塞进上下文。每次对话按预算检索：
两个预算取先到者：先撞 20 条就停，先撞 2000 tokens 也停。检索链路失败时降级为确定性 Top20，绝不全量注入。
回答用到了哪几条记忆会随消息一起持久化，刷新页面后仍能看到引用来源。
管理
「删除」和「禁用」语义严格分离：删掉的记忆不会以禁用态回归。记错了优先改而不是删——改完下次整理会带着新内容重新蒸馏。
失败与对策
记忆的作用
- 延续工作：不必每次重新介绍项目背景
- 保持一致：记住确认过的技术方案与设计决策
- 避免重蹈：记住踩过的坑和解决方式
- 贴合偏好：知道你的代码风格与质量要求
创作者与记忆
创作者可以通过两条路径为专家预置认知：- 技能注入：编写技能文档注入领域方法
- 蒸馏对话：创建专家时通过深度对话注入核心认知
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个人记忆
跨专家通用的用户档案
时态记忆图
实体、事实、有效期的完整机制
自进化
后台复盘与技能改进
临时对话
不写入任何记忆的对话模式