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# 记忆
> 专家能记住你的偏好和历史上下文
记忆是专家实现个性化的核心能力。不同于一般聊天机器人「关掉就忘」，袋袋的专家能够**跨会话记住你的偏好、决策和上下文**。每一次对话都在积累知识，让专家越用越懂你。
## 记忆的三个层次
袋袋的记忆系统分为三个层次，各自承担不同的角色：
用户可见的记忆条目。你可以查看、编辑、禁用或删除它们——这是记忆的「真相源」
AI 从记忆列表中蒸馏出的关键知识。以实体和事实的形式组织，注入到每次对话中
核心记忆的可视化投影。以图谱形式展示实体之间的关系和时间线
## 记忆从哪里来
### 自动提取
这是最主要的记忆来源。每次对话结束后，系统会自动分析对话内容，提取有价值的信息：
* **你表达的偏好**：「我喜欢简洁的代码风格」「请用中文回复我」
* **你做出的决策**：「我们选择方案 A」「使用 React 而不是 Vue」
* **重要的事实**：「我的项目用的是 Python 3.11」「截止日期是下周五」
并非所有对话内容都会被记录。系统有质量门控——只有足够具体、持久和非显而易见的信息才会被提取。
### 手动记忆
你也可以主动告诉专家：「记住，我的团队每周三开例会」。专家会通过记忆工具将这条信息保存。
### 创作者预设
专家的创作者可以在蒸馏过程中为专家预设一些基础记忆，确保专家在与任何用户的第一次对话中就有基本的领域知识。
## 记忆如何工作
在你与专家的对话中，系统记录所有交互内容作为原始素材。
对话结束后，AI 分析对话内容，提取符合质量标准的记忆条目（足够具体、持久、非显而易见）。
系统定期对积累的记忆条目进行「整理」（Consolidation），将相关联的信息蒸馏成更结构化的核心记忆：提取实体、归纳事实、建立关系。
在下一次对话中，相关的记忆会被检索出来并注入到专家的上下文中。专家因此「记住」你之前说的话。
## 管理你的记忆
你对专家记住的内容拥有完全的控制权。
### 查看记忆
在专家页面的「记忆」Tab 中，你可以看到三个子视图：
| 视图 | 说明 |
| -------- | ---------------------- |
| **记忆列表** | 所有记忆条目的完整列表，可按时间排序浏览 |
| **核心记忆** | AI 蒸馏出的关键实体和事实，更结构化的展示 |
| **记忆图谱** | 实体关系的可视化图谱，直观展示知识结构 |
### 编辑记忆
你可以修改任何记忆条目的内容。如果专家记错了什么，直接编辑修正即可。
### 禁用记忆
如果某条记忆暂时不需要但将来可能有用，你可以选择**禁用**它。禁用的记忆不会被注入到对话上下文中，但可以随时重新启用。
### 删除记忆
如果你想让专家彻底忘记某件事，可以**删除**该记忆条目。删除是永久的，不可恢复。
删除和禁用是不同的操作。删除是永久的；禁用是可逆的。选择前请确认你的意图。
## 记忆的来源透明
在对话中，当专家使用了记忆来回答你的问题时，消息下方会标注记忆来源。你可以看到专家引用了哪些记忆，以及这些记忆属于什么类型（偏好、约束、决策等）。
这种透明性让你能够判断专家的回答是否基于正确的上下文。如果引用的记忆有误，你可以直接在记忆列表中修正。
## 核心记忆与知识图谱
核心记忆是 AI 从你的记忆条目中蒸馏出来的结构化知识，由**实体**和**事实**组成：
实体代表记忆中的关键概念。它们可以是：
* **人物**：你提到的同事、客户、合作伙伴
* **项目**：你正在进行的工作项目
* **工具**：你常用的软件和技术栈
* **组织**：你所在的公司或团队
* **概念**：你的专业领域中的重要概念
* 以及更多类型……
事实是关于实体的具体陈述，例如：
* 「用户偏好使用 TypeScript」
* 「项目 X 的截止日期是 8 月底」
* 「团队使用飞书进行日常沟通」
每个事实都有时间维度——它什么时候开始有效、是否仍然有效。
关系描述实体之间的关联：
* 「用户 → 使用 → TypeScript」
* 「项目 X → 属于 → 公司 Y」
* 「用户 → 偏好 → 简洁风格」
在记忆图谱中，这些关系以可视化的方式呈现。
## 记忆的进化（Dream）
系统会定期对专家的记忆进行「整理」——在内部被称为 Dream（记忆梦境）。整理过程包括：
1. 将新增的记忆条目同步为证据
2. 从证据中蒸馏出新的实体和事实
3. 处理矛盾——当新事实与旧事实冲突时，旧事实的有效期被关闭，新事实接管
4. 更新实体之间的关系
整理过程完全自动化，你无需手动触发。
记忆整理不会修改或删除你的原始记忆条目。它只是从中蒸馏出更结构化的知识，用于提升对话质量。
## 临时对话与记忆
如果你开启了「临时对话」模式：
* 专家 **不会**读取任何已有记忆
* 对话内容**不会**被提取为新的记忆
* 这次对话对记忆系统完全透明
适合处理敏感信息或不想让专家积累上下文的场景。
## 下一步
了解技能如何赋予专家领域能力
回顾专家的完整构成和生命周期