> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.profy.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 多专家协作委托 > 让多个专家协作完成复杂任务当一个专家遇到超出自身专长的子任务时，它可以将该任务「委托」给另一个更擅长的专家来处理。这就是多专家协作委托——让不同领域的专家像团队一样协作，各展所长。 ## 工作原理你正在和一个专家对话。在执行你的需求过程中，专家发现某个子任务需要另一领域的专长——比如你的全栈专家需要一位数据分析专家来处理统计任务。专家自动选择合适的专家并发起委托。你会在对话中看到委托的过程，包括它选择了哪个专家以及委托的具体任务内容。被委托的专家在后台接手任务，使用自己的技能和工具完成工作。子任务完成后，结果会自动返回给主专家。主专家将结果整合到当前对话中，继续为你推进任务。 ## 典型场景你的编程专家在开发中需要做数据可视化 → 委托给擅长图表设计的专家你的中文写作专家需要翻译一段专业的技术文档 → 委托给翻译专家你的前端专家完成了页面开发 → 委托给安全专家审查代码安全性你的技术专家写完了功能文档 → 委托给营销专家润色为面向用户的文案 ## 委托的透明性整个委托过程对你来说是**完全透明的**。你可以在对话中清楚地看到： * **委托发起**：主专家向哪个专家发出了委托，以及具体的任务描述 * **执行过程**：被委托专家的工作过程（以摘要形式展示） * **返回结果**：子任务的完成结果和主专家对结果的整合委托是专家的自主决策。你不需要手动指定「把这个任务交给某某专家」——主专家会根据任务性质自动判断是否需要委托，以及委托给谁。 ## 委托层级为了确保对话的安全性和可控性，委托遵循分层工具权限机制： * **主专家（L1）**：拥有完整的工具权限，包括计划制定、委托调度等核心能力 * **被委托专家（L2）**：拥有执行子任务所需的工具权限，但某些核心管控能力被保留给主专家这意味着被委托的专家不能再进一步将任务转委托给第三个专家，也不能修改主对话的计划文档。委托产生的对话内容和工具调用也会消耗你的积分。具体消耗以产品内实时显示为准。 ## 可委托的专家主专家能委托的目标专家范围取决于： * **你使用过的专家**：你已经对话过的专家可以被委托 * **市场公开的专家**：市场上已发布的专家也可以被委托委托需要目标专家存在可用的专长。如果没有合适的委托目标，主专家会自行尝试处理或告知你当前限制。 ## 委托授权设置你可以在个性化设置中管理委托行为： * **允许委托**：全局开关，控制专家是否可以发起委托 * **目标白名单**：指定哪些专家可以被委托详见 [个性化设置](/zh/documentation/memory/personalization) 中的委托授权部分。 ## 常见问题不会。委托是在独立的上下文中执行的。被委托专家看到的只是主专家传递的子任务描述，看不到你的完整对话历史。子任务完成后，结果以摘要形式返回主对话。可以。你可以在个性化设置中关闭委托功能。关闭后专家不会发起任何委托，所有任务都由它自己完成。主专家会收到失败的反馈，并尝试替代方案——可能自行处理该子任务，或者告诉你遇到的问题并请求你的指导。被委托专家在执行子任务时可以访问它自身的记忆和技能，这正是委托的价值所在——利用它的专长和积累。