> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.profy.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 网络搜索 > 让专家搜索互联网获取最新信息袋袋专家可以在对话中实时搜索互联网——当你的问题涉及最新信息、实时数据或专家自身知识之外的内容时，它会主动搜索网络获取答案。 ## 工作方式专家会根据你的问题自动判断是否需要搜索。涉及时效性信息、具体数据或专家不确定的内容时，会主动搜索。搜索结果会附带来源链接，你可以追溯信息的出处，验证准确性。专家不会直接搬运搜索结果，而是阅读和理解网页内容后，结合你的问题给出精炼的回答。除了搜索，专家还可以直接访问指定 URL，抓取并分析网页内容。 ## 如何使用大多数情况下，你不需要做任何特殊操作——正常提问即可。专家会自动判断何时需要搜索。 ### 自动搜索的触发场景 * "今天的美元汇率是多少？" * "最近有什么 AI 领域的重大进展？" * "Next.js 15 有哪些新特性？" * "XX 公司的最新财报怎么样？" ### 主动要求搜索你也可以明确要求专家搜索： * "搜索一下 TanStack Start 的最新文档" * "帮我查一下这个错误信息的解决方案：\[错误内容]" * "在网上找几个类似产品的竞品分析" ### 指定网页抓取如果你已经知道信息在哪个网页上，可以直接给出 URL： * "帮我读一下这篇文章：\[URL]，总结一下要点" * "访问这个页面，提取所有定价信息" ## 搜索结果处理专家对搜索结果的处理流程：专家向搜索引擎发送查询，获取多条相关结果。从搜索结果中筛选最相关的内容，过滤掉低质量或无关的页面。每条结果的内容会被适当截取，确保处理效率。阅读和理解筛选后的内容，交叉验证多个来源的信息。将分析结果与专家自身的知识结合，生成一个完整、准确的回答，并标注信息来源。 ## 适用场景验证某个说法是否准确、某个数据是否是最新的。专家会搜索多个来源进行交叉验证。查找库/框架的最新文档、API 变更、最佳实践。尤其适合快速迭代的技术领域。了解市场趋势、竞品动态、行业报告。专家可以综合多个信息源给出分析。遇到错误信息或异常情况时，让专家搜索社区讨论和解决方案。获取最新的行业新闻、政策变化、事件进展。 ## 搜索能力的启用网络搜索能力默认开启。如果你不希望专家在对话中使用网络搜索，可以在对话设置中关闭。关闭后，专家将完全依赖自身训练知识回答问题，不再访问外部网络。 ## 使用技巧 * **给出时间范围**：搜索技术文档时指定版本号或时间（如"2026 年"），可以获得更精准的结果 * **明确搜索意图**：告诉专家你需要什么类型的信息（官方文档、社区讨论、学术论文），它会选择更合适的搜索策略 * **追问来源**：如果对某条信息有疑问，可以让专家提供原始链接以便核实网络搜索获取的是公开信息。搜索结果的准确性取决于信息源的质量，专家会尽力验证但不能保证所有信息都 100% 准确。对于关键决策，建议自行核实原始来源。 ## 计费说明网络搜索本身会消耗少量积分（搜索服务调用费）。搜索结果的分析和总结跟随对话模型的 Token 计费。具体费用以产品内实时显示为准。