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# 端到端：蒸馏一个专家

> 从一个名字到一个可发布的专家，走完六个阶段与四道质量关

这篇走一遍完整的蒸馏：给一个人名或一个主题，最后得到一个填好全部核心字段、带至少一个技能、通过场景校准的专家草稿，可以直接进入发布流程。

先纠正一个最常见的误解：**蒸馏不是把某人说过的话复制进去**。复制话术得到的是一个会背语录的机器人，问它没背过的问题就露馅。蒸馏要提取的是**思维框架**——他用什么心智模型看问题、用什么启发式做判断、绝对不做什么、以及诚实地说清楚他做不到什么。前者是 WHAT they said，后者是 HOW they think，只有后者能泛化到没见过的问题上。

## 前置条件

<Steps>
  <Step title="创作者身份已通过审核">
    蒸馏工坊是创作者专属入口。没通过审核会被跳转回工作台。申请流程见 [成为创作者](/zh/creators/become-a-creator)。
  </Step>

  <Step title="想清楚做谁、给谁用">
    「蒸馏芒格」和「做一个帮我做投资决策复盘的芒格视角顾问」，产出质量差很远。后者能让蒸馏过程有取舍依据。
  </Step>

  <Step title="收集素材">
    有一手材料（书稿、演讲文字稿、你自己的长文）就先备好。素材质量决定上限——纯靠公开搜索能做出可用的专家，但很难做出有独特性的。
  </Step>
</Steps>

## 关键认知：蒸馏写的是这 12 个字段

蒸馏对话里的每一次「写入」，都是往目标专家的某个字段里落内容。可写字段总共 12 个：

| 字段                                            | 承载什么                        |
| --------------------------------------------- | --------------------------- |
| `persona`                                     | 角色定位、核心心智模型、决策启发式、价值观排序、反模式 |
| `soul`                                        | 内在张力、诚实边界、表达倾向              |
| `agent-instructions`                          | 工作流、行为规则、输出格式               |
| `opening-message`                             | 开场白                         |
| `overview`                                    | 市场页的概述                      |
| `name` / `description` / `category`           | 基本信息                        |
| `tool-configs` / `tools-allow` / `tools-deny` | 工具配置与黑白名单                   |
| `guard`                                       | 护栏规则                        |

技能不在这 12 个里——技能是单独的东西，用另一套工具创建，可以带脚本和参考资料。

## 六个阶段

### 阶段 0：入口分流

打开蒸馏工坊说明来意。根据你的输入会走两条路：

| 你说的               | 走哪条                   |
| ----------------- | --------------------- |
| 明确的人名或主题（「蒸馏芒格」）  | 直接路径：确认理解 → 问素材       |
| 模糊的需求（「我想提升决策质量」） | 诊断路径：先帮你把需求拆清楚，再定蒸馏对象 |

无论走哪条，**都会单独问你一次有没有素材**。这里要认真回答：

* **有素材** → 明确说有，然后把材料发完再说「就这些」。它会停下来等你，不会在素材没到位时先去搜。
* **压缩包** → 直接发 zip 也行，它会先解压再逐个读。**不要**指望它能直接读 zip 里的内容而不解压。
* **没有** → 说没有，直接进搜索。

### 阶段 1：多源采集

按六个维度收集：著作、对话（播客/访谈）、表达（社交媒体）、他者视角（分析与批评）、决策（重大决策与转折）、时间线。

三条硬要求：

1. 标注来源可信度，一手 > 二手 > 推测
2. 区分「他说过的」「别人说他的」「我推断的」
3. **发现矛盾时保留矛盾**，不要和稀泥折中

知乎、微信公众号、百度百科这类源被排除在外——二次转述的内容会把别人的解读混进来当成本人的观点。

采集完会停下来给你看调研质量摘要，**这是第一个检查点**。这时候的正确动作不是「继续」，而是看两件事：一手来源占比够不够（目标 >50%）、有没有哪个维度基本是空的。这里放过去，后面提炼出来的东西就是空中楼阁。

### 阶段 2：框架提炼

这是蒸馏的核心，产出会逐步写进字段：

<AccordionGroup>
  <Accordion title="心智模型（3-7 个）→ persona">
    从 15-30 个候选论点里筛。筛选标准是三重的：**跨域复现**（在不同领域都用这个模型）、**生成力**（能推出新结论而不只是描述）、**排他性**（别人不这么想）。

    每个模型必须带：名称、一句话描述、≥2 个来源场景、应用方式、**局限性**。最后一项最容易被跳过，但它恰恰是区分「思维模型」和「万能鸡汤」的地方——说不出失效条件的模型，多半是套话。
  </Accordion>

  <Accordion title="决策启发式（5-10 条）→ persona">
    形式是「如果 X，则 Y」，每条带真实案例。这是专家在面对新问题时的直觉规则。
  </Accordion>

  <Accordion title="内在张力与诚实边界 → soul">
    至少 2 对内在矛盾（他同时相信的两件互相拉扯的事），至少 3 条具体局限（明确说「这个我不擅长/我可能有偏见」）。

    诚实边界不是免责声明，是让专家在超出能力范围时会说「我不知道」而不是硬编。缺了它的专家在被问到边缘问题时最容易翻车。
  </Accordion>

  <Accordion title="表达 DNA → agent-instructions">
    高频用词、句式、类比方式、幽默方式。验收标准很具体：**读 100 字能认出是谁**。
  </Accordion>

  <Accordion title="反模式 → persona">
    绝对不做的事。这是负面约束，比正面描述更能锁定风格。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

### 阶段 2.7：配置装配与技能生成

框架写完后配置工具，并生成至少一个技能。

技能是让专家能真正干活的东西（比如「深度调研流程」「决策复盘模板」），不只是会说话。两条硬规则：

<Warning>
  * **技能名必须是英文 kebab-case**（`decision-analysis`、`data-pipeline`）。用中文名会导致技能无法被调用，而且保存时会重复创建而不是覆盖。
  * **不要把认知层做成技能**。心智模型、决策启发式、表达 DNA、反模式、诚实边界这五样是内容字段，不是技能。把它们做成技能会让它们只在被激活时生效，而不是始终生效。
</Warning>

如果技能带脚本或参考资料（`scripts/`、`references/` 目录），保存时必须用目录整体保存的方式，否则只会存下技能说明文本，脚本全丢。

### 阶段 3：场景校准（必经，不可跳过）

核心字段都写完、至少有一个技能之后，会生成 **5 个测试场景**让你逐个确认。场景覆盖五个维度：

| 维度   | 测什么             |
| ---- | --------------- |
| 已知领域 | 擅长的问题回答得对不对     |
| 取舍判断 | 两难问题上的偏好符不符合预期  |
| 表达风格 | 语气像不像           |
| 边界   | 接近能力边缘时的表现      |
| 超纲   | 完全不懂的问题会不会承认不知道 |

每个场景给三个选项：符合 / 不太对 / 跳过。**选「不太对」时要说清楚哪里不对**——它会据此回去改对应字段。全部选「符合」草草过关是浪费这一步，第五个场景（超纲）尤其值得认真看：一个不肯说「我不知道」的专家，上线后会持续输出看起来专业的错误答案。

### 阶段 4：质量验证

自动对照检查表：

| 检查项           | 通过标准                      |
| ------------- | ------------------------- |
| persona 角色定位段 | 首段是「角色定位」，以「你是」开头，含专家名与背景 |
| 心智模型数量        | 3-7 个，每个有来源证据             |
| 每个模型的局限性      | 明确写出失效条件                  |
| 表达辨识度         | 读 100 字能认出是谁              |
| 诚实边界          | ≥3 条具体局限                  |
| 内在张力          | ≥2 对矛盾                    |
| 一手来源占比        | >50%                      |
| 技能数量          | ≥1 个且已创建成功                |

不通过会标出薄弱环节回到阶段 2 迭代，**最多循环两次**。两次还不过，通常说明素材不足，需要你补一手材料而不是继续让它搜。

### 阶段 5：完成与发布

<Warning>
  **发布不在对话里完成。** 蒸馏结束时它会告诉你「点右上角的发布按钮」，那个按钮会把你带到专家编辑页。你需要在那里检查内容、补齐定价等信息，然后走正式的发布审核流程。

  在对话里说「帮我发布」不会有任何实际效果。
</Warning>

## 蒸馏出来的专家长什么样

蒸馏过程中会自动创建一个专家草稿，特征是：

| 属性 | 值                            |
| -- | ---------------------------- |
| 状态 | 草稿（未上架）                      |
| 版本 | `0.0.1`                      |
| 标识 | 自动生成，形如 `distilled-xxxxxxxx` |
| 来源 | 标记为蒸馏创建                      |

草稿随时可以在工作台找到，蒸馏对话也可以中断后继续——重新进入时它会先查当前填写状态，接着上次的进度往下做，不会从头再来。

## 更新已有专家

对已经蒸馏过的专家说「XX 最近有新动态，更新一下」，它会：

1. 先读现有内容
2. 只调研新增信息
3. 增量更新对应字段，**不重写整个画像**

这是刻意的——全量重写会把你之前校准过的部分冲掉。

## 从其他平台迁移

上传其他 AI 平台的项目文件（识别信号：`CLAUDE.md`、`.cursor/rules/`、`openclaw.json` 等），会按语义归位：

| 原内容              | 落到哪                           |
| ---------------- | ----------------------------- |
| 身份定位、能力描述        | `persona`                     |
| 性格、沟通风格          | `soul` 或 `agent-instructions` |
| 工作流、行为规则、输出格式    | `agent-instructions`          |
| 技能定义             | 单独创建为技能                       |
| 平台特有机制（心跳、会话启动等） | 丢弃                            |

迁移过来的内容**仍然要做场景校准**。别的平台调好的提示词，在这里的运行时下表现未必一致。

## 边界与失败态

| 现象             | 原因         | 处理                       |
| -------------- | ---------- | ------------------------ |
| 打不开蒸馏工坊        | 创作者身份未通过审核 | 先完成创作者申请                 |
| 它直接开始搜索，没等我的素材 | 你没明确说「有素材」 | 打断它，明确说有材料要发             |
| zip 里的内容没被读到   | 压缩包需要先解压   | 明确要求解压后逐个读               |
| 技能创建了但调用不了     | 技能名用了中文    | 改成英文 kebab-case 重建       |
| 技能里的脚本丢了       | 用了纯文本保存方式  | 改用目录整体保存                 |
| 质量验证反复不通过      | 素材不足       | 补一手材料，不要继续让它搜            |
| 说了发布但没反应       | 发布不在对话侧    | 点右上角发布按钮去编辑页             |
| 生成的内容像通用鸡汤     | 心智模型缺排他性   | 要求逐条给出「别人不这么想」的证据，删掉给不出的 |

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